Python para Data Science: de Cero a Héroe
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Pandas, NumPy, Scikit-Learn, visualización, primer modelo ML. Ejercicios sobre datasets reales INE y Banco de España.
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Automatizaciones No-Code con Make y Zapier
Automatiza email, CRM, facturación, leads. Escenarios listos para gestorías, ecommerce, agencias.
4.7(2380 reseñas)18.900 estudiantes11h · 6 módulosÚltima actualización: 2026-03-30
de Federico Mariani
Programa del curso
6 módulos · 48 lecciones
- 01
Make vs Zapier vs n8n: cuándo usar qué
- 02
Escenarios Gmail y Outlook
- 03
Sync HubSpot, Pipedrive, Notion
- 04
Automatizar facturas en Holded o Quaderno
- 05
Leads de form a CRM sin Excel
- 06
Webhook custom y API básico
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