SQL e Database: da Zero a Pro
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PostgreSQL, MySQL, query complesse, indici, performance. Esercizi su 5 dataset reali ecommerce + finance.
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XGBoost, LightGBM, CatBoost. Niente deep learning fluff: il pane quotidiano della data science su CSV reali.
4.6(680 recensioni)4200 studenti32h · 12 moduliUltimo aggiornamento: 2026-02-28
di Marina Reyes
Programma del corso
12 moduli · 78 lezioni
- 01
Why gradient boosting domina tabular
- 02
XGBoost: parametri che contano davvero
- 03
LightGBM: quando è meglio
- 04
CatBoost: dati categorici nativi
- 05
Cross-validation seria
- 06
Hyperparameter tuning con Optuna
- 07
Feature engineering tabulare
- 08
Imbalanced data: SMOTE e alternative
- 09
Calibration delle probabilità
- 10
SHAP per interpretabilità
- 11
Deploy modelli tabulari
- 12
Progetto: Kaggle competition
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